数据中心，是复杂且重要的系统，包括计算机系统、通信和存储体系、数据通信连接、环境控制设备供配电以及各种安全监控装置。
1，数据中心机房：服务器等核心设备，数据重要、精密昂贵、运行负荷大，因此对可靠性和安全性要求更高，一旦出现火灾事故将带来巨大的损失。
与此同时，数据机房内气流速率高，燃烧产生的烟雾容易被稀释和冲散传气流速率高，燃烧产生的烟雾容易被稀释和冲散传统吸顶安装的被动式的点型火灾探测器就显得灵敏度不足，服务器柜的密集排列和隔挡，也使得其他射线类探测等技术难以发其作用。
微可知系统，核心技术是热释离子探测，主动对环境空气分析，高灵敏度、高准确度，灵敏不误报，也适合各种狭窄隔断空间。
2，机房变配电设备：变配电设备是数据中心的动力之源，交流、直流、高压、低压的电气设备持续运行，极易发热的电缆、容易老化的电池组、无数的动静触头线缆接口等，都引起专家对火灾隐患的重视。
而传统的烟雾探测器灵敏度不足、报警时间晚灵敏度不足、报警时间晚探测的范围有局限、安装的方式不方便，同时在强电场合的维护 也成为难点。
微可知系统，历经对电气火灾预警技术十余年的研究开发而诞生，对于电缆过载过热、交流强电故障、动静触头闪络短路、二次电源及电池组损毁等原因产生的各种电气火灾早期征兆，有成熟的预警解决方案。
3，电缆线缆区域： 走进数据中心，眼前是闪烁不停的服务器等强电弱设施，头顶有母线桥架，脚下是各种繁复的电缆线缆。很多老化、过载、短路是发生在电缆隧道沟槽等隐蔽狭小空间的，在这些环境中传统的射线类、普通烟感类设备往往无法施展功能。
微可知系统的热释离子探测主机，可以把采样管网布置到任意空间抽取空气分析，比如伸入电缆夹层或母线桥架，以分析目标保护环境 热释离子的产生及变化，从而对火灾隐患发出预警，真是“上管天、下管地、中间管服务器”。
微可知热释离子探测吸气式早期火灾预警系统，具有高灵敏度极早期预警、不误报、免维护、通讯方式灵活 、安装方便等优点，能为数据中心安全提供保障。
微可知系统应用方法，效能高，安装使用方便。
既可以在数据机房的新建项目，也可以在技术改造项目（项目安装不影响运行）。
既可以在常规大型机房，也可以运用在模块化数据机房。
采集空气的过程是 ：被保护区域内的空气样本由采孔、管被保护区域内的空气样本由采孔、管吸入探测主机，再经过主机，再经过二级过滤、雾化处理后被送进云室行分析二级过滤、雾化处理后被送进云室行分析，如果空气样本中含有热释离子出现，微可知可以迅速捕捉到，在达到报警阈值设定的浓度时，微可知的探测主机会发出警报。
微可知系统，在数据中心，主要保护的区域是：
➢ 服务器核心机房区
➢ 动力电源输配电区
➢ 电缆密集的地下隧道沟槽区和母线桥架区
➢ 电池室
➢ 高压直流室
➢ 交流配电室
➢ 电容室
➢ 变压器室等。
数据中心，使用微可知系统，能更早期、更准确地发现火灾隐患，大大提升数据中心的安全等级 。
数据中心内部的被保护环境，发热元器件多、强电弱混合、服务器等设施持续不间断运行、承担大数据分析存储等核心业务、环境内空气对流气流较大且紊乱，这些特点，使得传统的射线技术、被动感烟技术相形见绌。微可知系统的热释离子探测发明专利技术，增强了数据中心火灾预警设备的灵敏度和准确，实现超早期预，实践中提前13个小时发现了火灾隐患，得到用户好评；微可知系统对雾霾、粉尘、异常气体能准确分辨，不会造成“ 造成“ 狼来了” 的误报假象，也得到运行维护人员的赞扬和肯定；强大的分析软件系统，通过后台大数据监控，将通过后台大数据监控，将机房的烟雾含量数据化分析甄别，对火灾隐患进行提前预警、准确预警，最终实现超早期预警、超早期发现、极早处，把可能发生的火灾风险降至最低、火灾损害降到最小，是数据中心安全提升的选择方案。
